Movendo médias. Se esta informação é traçada em um gráfico, olha como este. Isto mostra que há uma variação larga no número de visitantes dependendo da estação. Há muito menos no outono e no inverno do que a mola eo verão. Entretanto, Se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005. Então encontramos o número médio de visitantes no Os três últimos trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006.Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2006.Note que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Nós traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres que cobre. Podemos agora ver que há uma tendência de queda muito ligeira em visitantes. Moving Average. This exemplo ensina-lhe como Calcular a média móvel de uma série de tempo S em Excel Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente tendências.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo.2 Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar a análise de dados Clique aqui para carregar o Analysis ToolPak add-in. 3 Selecione Moving Average e clique em OK. 4 Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2 M2.5 Clique na caixa Interval e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e Selecione a célula B3.8 Traçar um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos pontos de dados anteriores 5 eo ponto de dados atual Como resultado, os picos e vales são suavizados para fora O gráfico Mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4.Conclusão Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales São suavizados Quanto menor o intervalo , Mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Moving Average Calculator. Given uma lista de dados seqüenciais, você pode construir o n-ponto média móvel ou média móvel, encontrando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos Por exemplo, Se tiver o conjunto de dados ordenados.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11.a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. As médias de movimentação são usadas para suavizar dados seqüenciais que fazem picos acentuados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionário na média móvel Quanto maior o valor de n o mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o Gráfico dos dados originais Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis de dados de preço de ações para prever tendências e ver padrões mais claramente Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de Termos em um simples n - Point Moving Média. Se o número de termos no conjunto original for d eo número de termos Usado em cada média é n então o número de termos na seqüência de média móvel será. Por exemplo, se você tem uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula as médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros Por exemplo, dando mais peso aos dados mais recentes ou criando uma ponderação central Junto com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também olham para a mediana móvel de dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranhos.
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